これはシンプルな方法ですが、「table_a」が非常に大きい場合に問題があります。例えば、table_aのサイズが500GBだとして、100個のIDを調べると、単純計算で50TBのデータを処理することになります。データが大きければ大きいほど、処理コストも高くなります。 特定のカラムを選択しても、例えば ...

近年ではRedashやMetabaseのようなBIツールを簡単に導入でき、さらにはMySQLはバージョン8. 0からwindow関数が利用できるようになり、より分析的なSQLを記述する機会が増えた読者もいるかも知れません。このような分析に利用するSQLを記述をすると、どうしても ...

本記事とデータベース基礎の基礎~は【学習計画】十週間で知識ゼロからのデータ分析入門の第三週の学習内容です。今後この学習計画について更新していきます。 この前はデータベースの定義とRDBMSのMySQLのインストール方法について説明しましたが、今日 ...

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今回からは、SQL Data Warehouseのアーキテクチャを詳しく紹介します。SQL Data Warehouseのアーキテクチャを理解すれば、データベースのチューニングなども役に立ちます。今回のテーマは「テーブルの分散」に関わるSQL Data Warehouseのアーキテクチャです。 SQL Data ...