TensorFlow を用いた CNN-StyleNet / NeuralStyle による画像生成の実装 TensorFlow を用いた CNN-StyleNet / NeuralStyle による画像生成の練習用実装コード。 この README.md ファイルには、各コードの説明＆実行結果、概要の説明を記載しています。 分かりやすいように main.py ...

ナビタイムジャパンで公共交通の時刻表を使ったサービス開発やリリースフローの改善を担当しています。 物体検出の解説 2 回目になります。1 回目では画像データの読み込みと正規化について解説しました。今回はモデルを入手して推論するところまでを ...

このプロジェクトでは, 単眼カメラから取得した画像データを用いて衝突回避を行う深層学習モデルを構築した. プロジェクトの概要 単眼カメラのみで周囲の環境を認識し, 障害物を検知して回避することを目的としています.本プロジェクトでは, 以下の ...

AIを動かす！MITの講義を基にCNNで猫と犬を分類 はじめに：自分で「猫」を見分けるAIを作っちゃおう！ 前回の記事では、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）が「画像の探偵」として猫や犬を見分けるって学んだよね。 めっちゃカッコいい！ でも、頭で ...

深層学習（ディープラーニング）は、人間の脳の神経回路を模倣した「ニューラルネットワーク」を用いる機械学習の手法だ。代表的なモデルとして以下の2つがある。 CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク） GAN（Generative Adversarial ...