さらなる高画質を求める人に向けて開発されたキヤノンの「Neural network Image Processing Tool」。ジャンルの異なる5人のプロ写真家がその効果を検証した。 ※本企画は『デジタルカメラマガジン2023年7月号』の内容を抜粋・再構成したものです。 風景——館野 ...

ディープラーニング技術を採用した画像処理技術「Neural network Image Processing Tool」。解像感が上がりノイズが減る。鉄道風景写真においてその効果は絶大だ。 福島啓和 1975年生まれ、JR九州の広告やカレンダー・オフィシャルスチール及びムービーを撮影。

The application of neural networks to halftone image processing has catalysed transformative advances in both the generation and restoration of digital images. By leveraging deep learning ...