技術評論社

第6回 Numpyの 導入

今回は第3回の冒頭で紹介した、 Numpyの導入方法と簡単な使い方について説明します。次回で様々な分布を扱うためにNumpyの準備をしておきましょう。 Numpyの導入 Numpyはオープンソースの拡張モジュールで行列や多次元配列と、 それらを操作するための数学 ...
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extraction_algorithm.py

Module for extracting power line clearings from satellite imagery. This module provides a set of functions and classes for detecting power line clearings in satellite images. It includes methods for ...
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3d_array_visualization.py

print( "\nAs you can see its difficult to visualize 3D Matrix." ) ...
note

PyTorch深層学習③テンソル：NumPy編

前回はテンソルの概念を解説しました。今回は、NumPyを使ってテンソルの計算を実践しましょう。 しかし、こう思われるかもしれません。「PyTorchの話なのだから、PyTorchのTensor（テンソル）を学ぶべきでは？」 PyTorchのTensorは確かに重要なのですが、NumPyを ...
CodeZine（コードジン）

NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...
IEEE

Legate NumPy: Accelerated and Distributed Array Computing

Abstract: NumPy is a popular Python library used for performing array-based numerical computations. The canonical implementation of NumPy used by most programmers runs on a single CPU core and is ...
ZDNet

NumPy’s contribution to Python is remarkable, but where it goes next could be even more so

Asked on Twitter why a paper is coming out now, 15 years after NumPy's creation, Stefan van der Walt of the University of California at Berkeley's Institute for Data Science, one of the article's ...