難易度が高い視聴データのモデリング

10月21日、エンタメ業界に特化したデータエンジニアリングのイベント「エンタメ業界のデータエンジニアリング最前線」（共催：データ横丁、マイナビ）が開催された。4回目となる今回は動画がテーマだ。「ABEMA」を展開するAbemaTVと、「DMM TV」を運営するDMM.comの2社が、自社の取り組みを紹介。司会進行は吉村武氏が務めた。
CNET

第4回 Japan Enterprise Modeling Conference 『データモデルは作る時代から ...

おかげさまで、Japan Enterprise Modeling User Groupも設立10周年を迎えました。 そこで10周年を記念しまして、さまざまなモデリングの考え方やツールのカンファレンスを企画しました。皆様ふるってご参加ください。 私たち、Japan Enterprise Modeling User Group（旧 日本 ...
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AIの海外論文を解説編：Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data

※この記事では、↑こちらのYouTube動画の脚本内容をそのまま文字起こししたものとなります。 今回のエピソードでは、多関連データのエンティティと関係を低次元ベクトル空間に埋め込むという興味深いトピックに焦点を当てています。Antoine Bordes, Nicolas ...
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Databricks Data Modeling データ品質制約（NOT NULL, CHECK, UNIQUE, Expectation）

データ基盤では「大量のデータを集める」ことよりも「正しいデータを維持する」ことが最重要です。Databricksでは NOT NULL, CHECK, UNIQUE といったSQL標準の制約に加え、Expectation句（DLTの品質ルール） を利用してデータ品質を担保できます。 NOT NULL：必須項目 ...