Active learning represents a transformative paradigm in machine learning, aimed at reducing the annotation burden by selectively querying the most informative data points. This approach leverages ...

前編では、2016年6月に開催された「第1回アクティブ・ラーニング実践シンポジウム」における発表内容の紹介を中心に、アクティブ・ラーニングが求められる背景、ならびに福島県内で進められているアクティブ・ラーニングの実践状況について述べた。

デジタル・ナレッジのeラーニング戦略研究所とZ会ラーニング・テクノロジは12月4日、「アクティブラーニングに関する意識調査報告書」結果を公開した。小・中・高校教員を対象に共同でアンケート調査した結果、学年や科目を超えて多方面で活用されて ...

Active learning puts students at the center of the learning process by encouraging them to engage, reflect, and apply what they’re learning in meaningful ways. Rather than passively receiving ...