「ToyADMOS:異常音検知」手法比較：CNN＋DNN と AutoEncoderの続きです。AutoEncoderのコードと実行結果サンプルを以下に示します。 概要 この例では、オートエンコーダーをトレーニングして異常を検出します。 データセットは、ToyADAMOSのToyCar、Case4、CH1です。

本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...

Masked Autoencoder：画像認識でも事前学習革命は起きるのか PFN岡野原氏によるAI解説：第78回 ...