学習を行う際には、収集したデータを訓練データと検証データに分ける。そして、学習時には訓練データだけを使って重みを調整し、それが終わると、検証データを使って、それまでに見たことが無い画像でも認識がうまく行くかという学習の成果を確認 ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「ニューラルネットワーク」とは何か？ 近年注目されている機械学習や深層学習（ディープラーニング）を学習する際に、おさえておきたいのが「ニューラルネットワーク」という概念だ。

Learn about the most prominent types of modern neural networks such as feedforward, recurrent, convolutional, and transformer networks, and their use cases in modern AI. Neural networks are the ...

（産業技術総合研究所 人工知能研究センター主任研究員） 人工知能（AI）の中でも、近年、大きな力を発揮するようになった「ニューラルネットワーク」。「なぜ正解が導き出せるかはブラックボックス」といわれることも多いが、最近では、その仕組みを ...

新しい人工知能（AI）技術を評価する上で最も有用な方法のひとつは、それらが生物学的なデザインをどれくらい模倣できているかを確認することだ。ニューラルネットワークについてよく言及されるように、個々の人工ニューロンやそのレイヤーが、人間 ...

The machine-learning programs that underpin their ability to “see” still have blind spots—but not for much longer ...

「いつの日かAIは自我を持ち、人類を排除するのではないか―」2024年のノーベル物理学賞を受賞した天才・ヒントンの警告を、物理学者・田口善弘は真っ向から否定する。 理由は単純だ。人工知能（AI）と人間の知能は本質的に異なるからである。しかし ...

Transformers are a neural network (NN) architecture, or model, that excels at processing sequential data by weighing the ...