企業はさまざまなソースから膨大な量のデータを収集する。その量は従来のリレーショナルデータベース（RDB）では処理しきれない。これがデータウェアハウスとデータレイクを比較する背景にあるものだ。データウェアハウスとデータレイクを使うのは ...

SQL Data WarehouseではSQL Serverと同様に、さまざまなデータ投入の方法がサポートされています。例えば、Integration Service(SSIS)やbcpなどは、SQL Serverでも有名なデータベースへのデータロードツールです。 一方でSQL Data Warehouseでは「大量のデータの取り扱いに特化し ...

ランプキン氏は、「企業は複数のクラウドにまたがるシステムを使う必要があることから、あらゆる場所のデータソースを取得して、Autonomous Data Warehouseで使うようになると見ている。そのため、数年前からさまざまなデータレイクと連携しているが、今回 ...

前編（データウェアハウスとデータレイクが新時代に適応できない弱点）ではデータウェアハウスやデータレイクが直面している課題を解説した。後編では、データウェアハウスやデータレイクの課題を解決する新たな製品カテゴリーを紹介する。 この ...

ビジネスを展開する上で最重要の取り組みの一つがデータ活用だ。ビジネスのデジタル化が進む中で、データは価値の源泉 ...

日本テラデータ、最上位のアクティブ･エンタープライズ用サーバーの最新機種「Teradata Active Enterprise Data Warehouse 5600」を発表 －最大約65%のパフォーマンスが向上した最新基盤により、 よりリアルタイムで全社的な意思決定を実現 － 日本テラデータ ...

大和総研、大和証券のグローバルマーケット部門向け受発注分析基盤をOracle Autonomous Data Warehouseで刷新 コスト最適化、運用負荷軽減を実現しながら、柔軟性、伸縮性、ユーザーの利便性を向上し、データ利活用をさらに促進 日本オラクル株式会社（本社 ...

~インテリジェントなリソース・プロビジョニングと、あらゆる場所に存在する共有データへのセキュアなアクセスが可能なセルフサービス型の強力な分析機能を実現~ エンタープライズ・データ・クラウド・カンパニーのCloudera, Inc.（本社:米国 ...