違い1：データの保管方法 まず大きく違うのが、データの保管方法です。データウェアハウス（データマートも含む）には分析に必要なデータが ...

データウェアハウスの意味と機能について、データベースやデータマートとの違いに触れながら解説します。オンプレミス・クラウド両タイプの ...

データレイクとデータウェアハウス まずデータレイクとデータウェアハウスの主な機能をまとめ、データレイクハウスという考え方がそのどこに ...

「データウェアハウス」という用語は1992年、米国のコンピュータ科学者ビル・インモン氏によってITの表舞台に押し上げられた（訳注）。 訳注 ...

そこで登場したのが、データウェアハウスとデータレイクの長所を1つに融合させた「データレイクハウス」だ。

そのためには、過去のデータの可視化と分析が得意な「データウェアハウス（DWH）」と、非構造化データも扱えることで機械学習や未来予測に ...

日本オラクル株式会社は16日、Oracle Autonomous Data Warehouseの新たな機能として、よりオープンなデータ共有の実現や、マルチクラウド機能の拡張 ...