勾配降下法と確率的勾配降下法を用いてパラメーターを推定し線形回帰モデルを作成するまでをフルスクラッチ（scikit-learnのライブラリは使用しない）でコーディングする。 ダミーデータの作成 簡易的なダミーデータを作成するため、xを標準正規分布、yを ...

線形回帰は、連続的な目的変数（数値予測）を扱う基本的な回帰モデルの一つである。入力変数（特徴量）と目的変数の間に「線形な関係」があると仮定し、その関係性を最もよく表す直線（または高次元空間では超平面）を求めることで予測を行う。