日立と楽天グループの研究開発機関である楽天技術研究所(以下、楽天)は、大規模な組合せ最適化問題を高速かつ高精度に解く新たな手法を開発しました。本手法は、日立のCMOSアニーリング技術*1と、楽天のグラフニューラルネットワーク(GNN)技術*2を ...

FCDは薬剤抵抗性焦点性てんかんの主要な原因だが、外科治療により改善を期待できる。しかしFCDは脳MRIで検出困難なことが多く、治療の妨げとなっている。これに対して近年、AIの応用が試みられているが、従来のモデルはサンプルサイズ不足や ...

大規模なグラフニューラルネットワーク（GNN）推論における大幅な高速化を可能にするスケーラブルなAIアクセラレーターを実現。 GNN推論中の不規則メモリーアクセスをほぼ完全に解決し、計算コストを大幅に削減可能。 自動運転や広告推薦システムのよう ...

」はニューラルネットワークの構造をグラフで作成するゲームです。AI技術の発展と共に頻繁に目にするようになった「ニューラルネットワーク」をどの程度理解しているか試せるゲームとのことなので、実際にプレイしてみました。 Graph Game - By Sabrina Ramonov ...

This paper proposes a deep learning framework F-GCN that integrates multiple wavelet bases, and extracts MI brain electrical ...

The core of this patent lies in its intelligent writing method based on semantic graphs. At the initial stage of writing, the system first determines the user's writing intention and context, ...