（1）ヒストグラムをきれいに描く 前回の続きです。ヒストグラムは最終回です。 今回は、前回の最後に作成したパレート図に、頻度を打ち込む方法をアーカイブします。案外、この方法は調べても出てこなかったりするので、便利では？と思います。Excelだと簡単にできるのに、Pythonだと若干 ...

（1）ヒストグラムをきれいに描く 前回の続きです。 （2）使うデータ これまでと同じく、irisデータを使います。 （3）実際に計算してみる 今回のコードは下記のとおりです。前半は前回と同じです。追加した部分を紹介します。 その前に、私は毎回print(df)やdf.describeでデータの確認をしてい ...

Plotly Expressのhistogram関数を使って、横軸が身長（x='height'）を20個に分けた区間（nbins=20）を示し、縦軸が各区間のデータの個数を示すヒストグラムを描画しています。fig.show ()で、そのヒストグラムを画面に表示します。 実行結果は 図7 になります。このプロ野球チームの選手の身長は約160～200cm ...

Pythonのライブラリを利用したデータ分析の基礎スキルとともに、データを収集・加工・可視化するための実践的なノウハウが学べる。 ライブ授業形式で、校舎またはオンラインを選んで受講する。 データ分析講座で身につく具体的なスキルを3つ挙げる。

Pythonは、AI（人工知能）やデータ分析のためのプログラミング言語として注目されています。その第一歩として、データ操作用ライブラリー「Pandas」の使い方を学習していきましょう。