Page 2 対話型データ解析ツール「Jupyter Notebook」 Jupyter Notebookとは Jupyter Notebookのアーキテクチャ Jupyter Notebookの基本的な使い方 Page 3 データ解析でよく使われるPythonライブラリ NumPy（数値計算） pandas（データ解析） matplotlib（データ可視化） まとめ ...

Jupyter Teamは、ブラウザでPythonなどを実行できるインタラクティブな実行環境Jupyter Notebook最新版「Jupyter Notebook 7」のリリースを 公式ブログ で発表 ...

新バージョンはJupyter Notebook標準サポート機能が正式版となり、Pythonインタプリターのソート機能を改善した。

Fast.aiが今回公開した「nbdev2」では、Gitが競合を書き込む形式をJupyter Notebookに合わせ、保存時には不要なメタデータなどを排除して保存ファイルを作成する。 このため、Jupyter Notebookで作成したコードをGitで管理しやすくなる。

Jupyter creates interactive documents to mix code, text, and graphics. Jupyter is popular for sharing code and results in scientific computing. Jupyter notebooks consist of Markdown and code cells ...

Jupyter Notebook combines live code, graphics, visualizations, and text in shareable notebooks that run in a web browser ...

TOOLBOX 30 October 2018 Why Jupyter is data scientists’ computational notebook of choice An improved architecture and enthusiastic user base are driving uptake of the open-source web tool.

Jupyter notebooks break out of their "show and tell" role into something more suitable to data engineers. Can JupyterLab turn notebooks into an Enterprise tool?