前回はセグメンテーション分析の理論編として、セグメンテーション分析とK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。今回は、実践編として、K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション分析をMahoutを用いて実際に行います。

The major weakness of k-means clustering is that it only works well with numeric data because a distance metric must be computed. There are a few advanced clustering techniques that can deal with ...