推薦システム最適化アルゴリズム、「Relevance Matrix Factorization」を開発、Web Search and Data Mining（WSDM '20）にて発表 ～学習データのバイアスに囚われず、ユーザーの興味に適したより幅広い商品推薦を実現～ SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.
SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.」（アイラボ）は、東京工業大学工学院 経営工学系の中田和秀准教授の研究室との共同研究により、推薦システムをバイアスなしで最適化するアルゴリズム「Relevance Matrix Factorization」を開発しました。
The 'algorithm for calculating the matrix product' that AlphaTensor worked on this time is used in various fields related to daily life, such as image processing, game graphics processing, weather ...
WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WiMi) ("WiMi" or the "Company"), a leading global Hologram Augmented Reality ("AR") Technology provider, they announced the development of a groundbreaking technology ...
According to the researchers, the approach uses what they call a “fingerprint matrix,” which is a mathematical description of ...
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