今回は、2025年8月に参加したデータサイエンスの国際カンファレンス「KDD 2025」から、時系列モデリングの最新の動向を解説します。注目したのは、時系列モデリングにおいても基盤モデルが使われるようになったことと、推論能力を活用した自動化に向かっているという２点です。

Beijing Zhongke Journal Publising Co. Ltd. The lead author Cheng-Zhi Qin, a professor of geographical information science (GIS) at Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, ...

BURLINGTON, Mass., Aug. 27, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Progress(Nasdaq: PRGS), the trusted provider of AI-powered infrastructure software, today announced the latest release ofProgress® Semaphore™, its ...

Progress Semaphore 5.10 increases user productivity with an AI-powered tool that simplifies and accelerates the creation of semantic knowledge models to streamline decision-making processes This week, ...

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This article is published inTsinghua Science and Technology(Tsinghua University Journal of Science and Technology, Natural Science Edition, English) 2026, Issue 1.

Seven industries, from pharma to finance, are turning to market modeling consulting to anticipate demand and guide strategy.

Enhances tech-core of Tray Merlin Agent Builder; delivers AI agents that reason and act by integrating tools, structured knowledge, and guardrails SAN FRANCISCO, March 17, 2025--(BUSINESS ...

第1部第4章第1節における構造方程式モデリングを用いた分析方法について、補足を行う。 構造方程式モデリング（SEM：Structural Equation Modeling）とは、仮説として設定した多数の変数間の関係を、線形結合の形にモデリングして行う分析をいう。仮説の妥当性 ...