Neuronale Netze zur Bilderkennung zu entwickeln, ist eine Herausforderung. Bereits vorhandene neuronale Netze in eigenen Anwendungen mit Python und TensorFlow zu nutzen und damit überraschende ...

Python-Tutorial, Teil 2: Neuronale Netze und Deep Learning Zeichenerkennung Gerhard Völkl Handgeschriebene Ziffern oder Gesichter zu erkennen, ist für Menschen eine leichte Sache.

Neuronale Netze weisen im Gegensatz zum Gehirn kein “Bewusstsein” auf – sind aber dennoch enorm leistungsfähige algorithmische Modelle. Jedes Problem, das mit einer Verlustfunktion auf eine Reihe von ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der ...

Für neuronale Netze sind all diese Fragen neu.« Doch der Programmierer ist zuversichtlich, dass auch diese Probleme überwunden werden. In fünf Jahren spätestens sei es soweit. Schon jetzt beweisen ...

Dabei zeigte sich, dass das neuronale Netz der Forscher mit weniger Aufwand zu diesem Ergebnis kam als herkömmliche Algorithmen. Noch sei nicht sicher, ob man auf diese Weise auch schwierigere ...

Neuronale Netze: Baidu veröffentlicht Trainingscode zur Spracherkennung Die Forschungsabteilung von Baidu gibt Code auf Github frei, mit dem neuronale Netze für Spracherkennung trainiert werden.

Neuronale Netze werden unsere Zukunft bestimmen, ob in autonomen Flugzeugen und Autos oder in der Medizintechnik. Doch können sie hinsichtlich Ausdrucksfähigkeit und Ausführung wirklich sicher werden, ...

Neuronale Netze aus Licht Neue Methode prägt dem Netz die eingegebenen Daten durch Veränderung der Lichttransmission auf. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden immer häufiger ...