2. データの読み込みと中身の確認 次にCSVファイルをPythonで読み込んで、中身のデータを確認していきます。分析するのは前回の記事でも使ったコンビニエンスストアの売り上げと関連情報をまとめたデータ「sales_data.csv」です。

その中でも、Pythonにおけるデータ分析に必須のライブラリーが「pandas」です。 pandasはExcelファイル、CSVファイルなどから読み込んだテーブル型のデータを扱うライブラリーです。

最初に、Googleが提供しているスプレッドシートをPythonで活用する二つの方法を順に紹介しよう。 まず、Googleはスプレッドシートを外部から操作 ...

今回は、仕事で使うことを主眼において、PythonとExcelを比較してみよう。結論から言えば、適材適所で用途に応じて使い分けるのがベストだ。と ...

Python入門（後編）NumPy、Pandas、Matplotlibなどのデータ処理ライブラリ使い方 連載：G検定対策講座 0 システム開発ツール・開発言語 ...

Pythonの動作を高速化させるための技術を紹介しました。pythonでは大量のデータを裁きたいひとは参考にしてみてください。

門脇@satoru_kadowakiです。今月のPython Monthly Topicsでは、Rust製の高速データフレームライブラリ Polarsについて紹介します。 Polarsとは Pythonでデータ分析に使用される主なライブラリに pandasがあります。Polarsはpandasと同様にデータ ...