このガイドでは、Pythonの強力なライブラリであるpandasとopenpyxlを用いて、ExcelやCSVファイルのデータを効率的に集計・変換するための方法と手順を、多角的かつ徹底的に解説します。

背 背景：R→Pythonへのコード変換 Rで作ったコードをPythonで動かす必要があって、DataFrameの操作周りを確認中。 DataFrameと言えば、Rならtidyverse、Pythonならpandasという認識。しっかし似ているようで似ていないのがこの2つ。Pythonはオブジェクト指向だからねHAHAHA、と言われればまあおっしゃる通り ...

Python入門（後編）NumPy、Pandas、Matplotlibなどのデータ処理ライブラリ使い方 連載：G検定対策講座 0 システム開発ツール・開発言語 ...

2. データの読み込みと中身の確認 次にCSVファイルをPythonで読み込んで、中身のデータを確認していきます。分析するのは前回の記事でも使ったコンビニエンスストアの売り上げと関連情報をまとめたデータ「sales_data.csv」です。