このガイドでは、Pythonの強力なライブラリであるpandasとopenpyxlを用いて、ExcelやCSVファイルのデータを効率的に集計・変換するための方法と手順を、多角的かつ徹底的に解説します。

こんにちは。風助です。 PythonにはCSV形式のデータを扱うためのCSVモジュールがあります。ですがデータ処理といえばPandasという有名なライブラリがあります。Pandasはcsvだけでなく、Excel形式のデータ（拡張子が.xls、.xlsxのやつ）、JSONやHTML形式のデータが扱えます。 ではcsvデータのみを扱うとき ...

2. データの読み込みと中身の確認 次にCSVファイルをPythonで読み込んで、中身のデータを確認していきます。分析するのは前回の記事でも使ったコンビニエンスストアの売り上げと関連情報をまとめたデータ「sales_data.csv」です。

門脇@satoru_kadowakiです。今月のPython Monthly Topicsでは、Rust製の高速データフレームライブラリ Polarsについて紹介します。 Polarsとは Pythonでデータ分析に使用される主なライブラリに pandasがあります。Polarsはpandasと同様にデータ ...