首先，mock是一个Python库，它的开发起步于2008年左右。它被选定为列入Python 3.3的标准库中，但是如果你喜欢，这并不妨碍你使用其他库。 因此，Python 3的用户不需要采取任何步骤，而对于Python 2的项目，你仍然需要使用 pip install mock 以将其安装到系统或当前的virtualenv中。 你可以在 这里 找到官方文档 ...

unittest.main () 3.3 pytest.mock 相比 unittest，pytest 由于强大的插件支持，用户群体可能更大！ 如果项目本身使用的框架是 pytest，则 Mock 更建议使用 pytest-mock 这个插件 # pytest依赖 pip3 install pytest Mock 步骤如下： 使用 pytest 编写测试方法，参数为 mocker 实例化 ...

因此，这个虚拟的对象是 Mock 对象，Mock 对象是真实对象在调试期间的代替品 它的优势包含： 前、后端并行开发 模拟无法访问的资源 隔离系统，避免脏数据干扰测试结果 3.1 mock 在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安装依赖 复制 # 安装mock依赖 pip3 install mock 1. 2. 3.

要求： Python 3.8 pytest-mock requests flask responses VCR.py 使用一个天气状况 REST API 的演示程序 为了更好的解决这个问题，假设你正在创建一个天气状况的应用。 这个应用使用第三方天气状况 REST API 来检索一个城市的天气信息。

pytest是python的单元测试框架，简单易用，在很多知名项目中应用。requests是python知名的http爬虫库，同样简单易用，是python开源项目的TOP10。关于这2个项目，之前都有过介绍，本文主要介绍requests项目如何使用pytest进行单元测试，希望达到下面3个目标： ...

pytest是一个 Python 测试框架，用于自动化验证代码的正确性。 它通过简单的语法和清晰的错误提示，帮助开发者快速发现问题，确保代码在多种场景下可靠运行。

python-tutorial-books 是关于python 学习的保姆级的教程文档，这里将包含：python基础，pytest，selenium，flask等等等，持续更新完善中，欢迎大家学习与加入！！！ - yanghaiji/python-tutorial-books ...