続いてTensorFlow／PyTorchの比較では、主な違いとしてチャネルの違いや、featureを書く必要性の違いを説明をしました。 そして3番目は、TensorFlow／PyTorchの重み変換のテクニックとして、どういうふうに重みを取得するか、そしてどういうふうに移植するかを説明しました。

This PyTorch vs TensorFlow guide will provide more insight into both but each offers a powerful platform for designing and deploying machine learning models.

深層学習の主要フレームワーク「PyTorch」と「TensorFlow」には複数の違いがある。自社プロジェクトに適したフレームワークを見極める上で欠かせ ...

PyTorch recreates the graph on the fly at each iteration step. In contrast, TensorFlow by default creates a single data flow graph, optimizes the graph code for performance, and then trains the model.

PyTorchに"Torchscript"とJITコンパイラが導入されたのに対して、TensorFlowはバージョン2.0から、実行を"Eager Mode"に移行すると発表している。

2021年6月2日、ポジティブワン株式会社（本社：東京都渋谷区）は、高性能 AI ビジョンIoTモジュールのTensorflow、PyTorch、Caffe、MxNet、DarkNet、ONNX 対応 ...

機械学習を加速するGPU、TPU、FPGA、ASICの競争に「x86 CPU」が参戦XeonがTensorFlowやPyTorchに最適化 ...

Tensorflow、PyTorch、Caffe、MxNet、DarkNet、ONNX 対応Cortex-A7・RV1126搭載小型IoTモジュール販売開始 ...