～直感的ユーザーインターフェイスで各学部担当者による即時的データ抽出と柔軟なレポーティングを可能に～ ビジネス・アナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディング・カンパニーであるSAS Institute Japan株式会社（本社：東京都港区、代表取締 ...

～緊密な統合強化により、セルフサービス型のデータ探索とレポーティングが高度なアナリティクスと融合、ビジネス・ユーザーとデータ・サイエンティストとの連携作業がさらにスムーズに～ ビジネス・アナリティクス・ソフトウェアとサービスの ...

This course covers the basic topics for the interdisciplinary field of visual analytics. This course is not just for computer science students but also for analysts and scientists in different ...

ビッグデータ時代を迎えた今、データは業務の副産物ではなく、ビジネスを進化させる主役となりつつある。データ活用の観点からデータ分析ツールを検討したり、既に導入しているという企業は多い。しかし、いざツールを導入しても「思ったような成果 ...

2⃣どうやってビジュアルを選ぶのか？で【A. 感覚記憶／Sensory Memory】を働かせ無意識的に反応できるPreattentive Attributesの視覚的な属性10種類やその特性と強さなどをまとめました。 次は人がイメージしやすい組み合わせを具体例とともにみていきます。

Visual Analytics サイクルとは？ データを扱う人って？ これまではネット黎明期からデジタル化も発展する過程で扱うデータも少なく、データを扱うプラットフォームやネットワーク等の環境も整っていなかったが、これからはデータの質もよくなり、量も増え ...

Data visualisation and visual analytics techniques play an essential role in interpreting complex, high-dimensional information. By transforming raw data into graphical representations, these methods ...

Visual analytics in healthcare represents a transformative approach that combines advanced computational analysis with dynamic, interactive visualisation techniques to manage and interpret complex ...

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