高速な幅優先探索（BFS）アルゴリズムを開発しました。 「富岳」において頂点数約4.4兆、枝数70.4兆のグラフに対するBFSを平均0.42秒まで高速化しました。 大規模グラフを用いるデータマイニングやAIなど幅広い処理の性能向上を期待できます。 日本電信電話 ...

NTTはグラフ（頂点と枝により事物の関連性を示したデータ）に対して、頂点全体のつながりを始点から近い順に辿る計算（BFS）を高速に行うためのアルゴリズム「Forest Pruning」を開発した。 本技術はスーパーコンピュータの性能ランキング「Graph500」のBFS ...

世界最速、NTTのアルゴリズムにより「富岳」の大規模グラフ探索性能が約20%向上 〜スパコン性能ランキング「Graph500」における9期連続世界1位に貢献〜 発表のポイント : 高速な幅優先探索（BFS）アルゴリズムを開発しました。 「富岳」において頂点数 ...

NTTは、2024年6月25日、グラフ探索を高速化するアルゴリズムを開発したことを発表した。 多くの情報は事物のネットワーク構造として解釈可能であり、そのつながりを「頂点」と「辺」で表現するグラフは、都市インフラやAI、セキュリティ、創薬などの分野 ...

幅優先探索(BFS)とは、木構造やグラフの探索に用いられるアルゴリズムです。仕組みは単純で、ある開始ノードを選択したらそれとつながるノードを全て探索し、見つかったノードを始点としてさらに探索をするという順番で関連性を見つけていきます。