NVIDIA ...

It compiles Python functions just in time into kernel code that runs on x86 CPUs and CUDA GPUs. Nvidia itself remains silent about the background to the license change.

Today Nvidia announced that growing ranks of Python users can now take full advantage of GPU acceleration for HPC and Big Data analytics applications by using the CUDA parallel programming model.

CUDAはGPUのパラレル計算能力を一般のプログラムからも利用できるようにし、2010年代にはビットコインのマイニングやビッグデータの活用など ...

NVIDIAは3月18日(米国時間)、オープンソース言語「Python」でも、NVIDIA CUDA並列プログラミング・モデルによるGPUアクセラレーションを活用してHPCや ...

GPU・CUDAを活用して数値計算やAIのトレーニングを高速化するのに必要な基礎知識のコード例付きまとめ GPUはCPUよりもはるかに多くのコアを備えて ...

CUDA Zoneのフォーラムよりダウンロードできる。 CUDAは、3D画像の描画等を行うGPU（グラフィックスプロセッシングユニット）の高い並列処理能力を、汎用的なコンピューティングでも利用可能にする無償の開発／実行環境。

「AMD ROCm」が「WSL 2」にベータ対応 ～NVIDIAでいうところの「CUDA」に相当 マルチGPU、「Tensorflow」もサポート ...

「NVIDIA および サーバー OEM と連携し、CUDA-X プラットフォームおよび NVIDIA の GPU を、サーバー プロセッサの Marvell ThunderX2 ファミリーと ...