GANのロジックは往往にしてわかりにくいものですが、この本は冒頭に丁寧なロジックの解説があった後、徐々に応用的なGANへ移行するので、GAN初心者でも理解しやすいです。

本シリーズは書籍「Python機械学習プログラミング PyTorch & scikit-learn編」（初版第1刷）に関する記事を取り扱います。 この書籍のよいところは、Pythonのコードを動かしたり、アルゴリズムの説明を読み、ときに数式を確認して、包括的に機械学習を学ぶことが ...

当サイトは、書籍「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」のサポートサイトです。 本書は、人気のAIフレームワーク「PyTorch」で、ディープラーニングプログラミングができるようになる本です。ディープラーニングのアルゴリズムが原理 ...

今回の課題として実装した論文は Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(ICCV 2017)である。 このプロジェクトに置いてある実装は2つある。一つはトロント大学 「CSC321 Winter 2018」という授業の課題4 [1]の説明に沿って実装した生成 ...

2つのニューラルネットワークに競合させることでデータ学習の精度を高める敵対的生成ネットワーク (GAN)を用い、「Grand Theft Auto V (グランド・セフト・オートV：GTA V)」風のゲームを自動生成する「GAN Theft Auto」をYouTuberのsentdexさんが作成・公開しました。

株式会社秀和システム（東京都・代表取締役会長兼社長 上田智一）は、2025年6月28日、新刊『DETR（DEtection TRansformer）＆最新 ...