글로벌 클라우드 시장에서 컨테이너와 쿠버네티스는 애플리케이션 배포·운영의 핵심 기술로 자리 잡고 있다. 최근 기업들은 AI 통합, 멀티 클라우드 확장, 서버리스 전환을 통해 운영 효율을 높이며, 클라우드 네이티브 아키텍처를 ...

인공지능(AI)이 산업 전반에서 혁신을 주도하며, 기업은 복잡한 코딩 없이 AI를 운영에 통합할 방안을 적극 모색하고 있다. 그러나 기존 AI 애플리케이션 개발은 복잡한 코드와 높은 기술 역량을 요구해 비전문가에게는 ...

AI가 기업 운영의 중심으로 이동하면서 시장은 단순한 자동응답을 넘어 조직별 데이터와 목표에 최적화된 맞춤형 AI 솔루션을 요구하고 있다. 글로벌 조사에 따르면 70% 이상의 기업이 AI를 전략적 우선순위로 설정했지만, ...

고객지원센터는 문제 해결보다 대기시간이 길어 불만이 지속되고 있다. 단순 문의와 기술적 이슈가 뒤섞여 처리 우선순위가 모호해지고, 인력 중심의 운영 한계로 인해 실시간 대응은 사실상 불가능한 경우가 많다. 이런 상황에서 ...

인공지능(AI) 혁신이 가속화되면서 ‘에이전트 AI’가 기업과 소비자 시장 모두에서 빠르게 확산되고 있다. 사용자의 의도와 맥락을 이해하고 스스로 행동하며, 다양한 시스템을 연동해 결과를 도출하는 ‘스마트 어시스턴트형 ...

비정형 데이터가 폭증하면서 위협 인텔리전스(Threat Intelligence)는 정보의 양에 비해 활용 효율성이 떨어지고 있다. 특히 공격자의 전술·기법·절차(TTPs)를 식별하기 위해 수작업으로 데이터를 태그하고 매핑하는 과정은 분석가의 시간과 노력을 소모시키는 주요 병목으로 지적돼 왔다.위협 주도 방어(Threat-Led Defense) 분야 글로벌 ...

디지털 인프라가 복잡해질수록 DDoS(디도스) 공격의 유형과 경로는 빠르게 진화하고 있다. 대규모 트래픽 공격에서 소규모 애플리케이션 계층 공격으로 위협이 다양해지면서, 온프레미스와 클라우드 환경을 아우르는 통합 방어의 ...

전 세계 법 집행 및 정부 기관이 IT 시스템 현대화를 추진하면서, 형사사법정보서비스(CJIS, Criminal Justice Information Services) 보안 정책 준수의 복잡성이 커지고 있다. 특히 제한된 예산과 인력, 온프레미스·클라우드가 혼재된 하이브리드 환경은 암호화, 접근 제어, 감사 요건 충족을 어렵게 만든다. 이에 따라 기관들은 규 ...

테스트 데이터 관리(TDM)는 소프트웨어 개발이나 테스트 과정에서 사용할 데이터를 효율적으로 준비·보호·관리하는 기술이다. 기존 TDM 방식은 물리적 복제에 의존해 개발 속도를 늦추고, 스토리지·라이선스 비용을 높였다. 실제로 기업들은 비운영 환경 유지에 인프라 예산의 40~60%를 소모하며, 출시가 수일에서 수주까지 지연되기도 한다. 데이터 가상화(Dat ...

사물인터넷(IoT)은 이제 단순히 연결된 기기들의 네트워크가 아니라, 데이터가 생성되고 처리되는 지점에서 스스로 판단하고 학습하는 ‘지능형 생태계’로 진화하고 있다. 클라우드 의존도를 줄이면서도 실시간 의사결정과 개인화된 경험을 제공하기 위해, 에지(Edge)에서의 인공지능(AI) 처리가 급부상하고 있다.글로벌 시장조사기관 파크스 어소시에이츠(Parks A ...

AI·SW 전문 인력 부족이 장기화되면서, 산업 현장에서는 전문 지식 없이도 인공지능을 구축하고 운영할 수 있는 노코드 도구에 대한 수요가 커지고 있다. 복잡한 신경망 개발 과정을 자동화하고, 다양한 디바이스 환경에 최적화해 배포할 수 있는 프레임워크의 중요성이 높아지고 있다.한국전자통신연구원(ETRI)이 노코드 기반 신경망 자동 생성 및 배포 자동화 기술 ...

디지털 전환과 비대면 서비스 확산으로 신원 인증의 신뢰성과 편의성이 중요한 과제로 부상하고 있다. 기존의 비밀번호나 보안카드 중심 인증은 도용, 분실, 피싱 등 다양한 보안 위협에 취약하다는 지적이 이어져 왔다. 이에 따라 생체인식 기술이 기업과 공공 분야 전반에서 빠르게 확산되고 있다.초기에는 지문이나 홍채 등 단일 생체정보를 이용한 인식 방식이 주류를 ...