A teenage programmer tests a set of instructions she has written to get her computer to mop the floor. Suitable for teaching at KS3, KS4 and National 4 and 5.

Sakana AI（サカナAI、東京・港）が、AIの精度を高める新たなアルゴリズムを開発した。複数のAIを連携させ、問題への回答が適切か数百回にわたって「議論」させたうえで、最終的な解を出す。1つのモデルだけで問題を解く場合と比べて、回答精度を高められる。AI同士が知恵を出し合う仕組みといえ、大量のデータを学習した「超知能」的な巨大モデルがなくても高い精度を実現できる可能性がある。これまでAIの ...

New York General Group（本社：アメリカ合衆国、代表：村上由宇）は、村上による発明「動的再構成による相関復号量子コンピュータ」（特許7749274号※1）に関して、日本国特許庁より特許を取得したことを発表いたします。本発明は、量子コンピュータに関し、世界で初めて「全ての実験がAIによるコンピュータシミュレーションのみで行われた」上で特許化された事例です。※2 ...

生成AIがコードを生成する時代に、プログラミング言語はどうなるでしょうか？　どのように進化するでしょうか？　現在の生成AIがなぜ既存の言語のコードを生成させるのかと言えば、人間の側がこうした言語のコードを読め、それらのツールを使っているからです。