米データイクの「Dataiku」は幅広い領域をカバーするAI（人工知能）基盤である。データの抽出・加工・統合などの処理をノーコードで実装できる。非エンジニアがデータ活用に参加しやすくなり、データの「民主化」を促す。

The iconic Java framework has evolved and modernized, integrating a host of new features without sacrificing power or ...

シリコンバレーが中央集権型データレイクや統合AIアーキテクチャの詳細について議論している一方で、中東・北アフリカ（MENA）地域では全く異なるシナリオが展開されている。この地域では、それぞれ独自のデータ主権法を持つ19カ国が、テクノロジー企 ...

AIの登場でビジネスデータ分析・活用の世界が大きく変わりつつある。今までインターフェイスとして利用してきたBIツールだけでなく生成AIを組み合わせたデータ活用が当たり前となり、知りたいことを自然言語で質問するだけで必要な回答が返ってくるようになる。これを実現する技術がご存じMCP（Model Context Protocol）だ。

プレスリリース配信元：株式会社プロメディアラボ 分業の歪みを解消し、商談を生み出し続けるチーム設計のヒントを公開｜https://forms.gle/zD7xVeN947f9hZ3p6から無料で資料ダウンロードできます。

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そこでアドビは、他社のAIモデルを受け入れる方針転換をすると同時に、その際のコストは自社でまとめ、必要な分を「生成AIクレジット」から引き落とす形に切り替えた。こうすれば、決済は一本化され、利用者も多数の生成AIを負担なく試せる。

どのデータがAI入力に安全かを定義する明確なルールが必要だ。独自のソースコード、財務記録、個人情報は禁止すべきだ。これには、従業員が本能的に「これを外部システムと共有すべきか？」と問う文化の構築が必要となる。

膨大な量のデータを日々処理する金融システムは、社会インフラとして高い堅牢性や安全性が求められる。それと同時に「生成AI」の台頭を背景として、ミッションクリティカルなシステムから発生するデータを活用した業務効率化、新サービスの開発などにも期待が寄せられ ...

大規模言語モデル（LLM：Large language models）は、ユーザーの誤った信念を確実に認識できないかもしれないことを報告する論文が、 Nature Machine Intelligence に掲載される。この発見は、医療、法律、および科学などの重要度の高い意思決定において、特に信念や意見が事実と対比される場合、LLMから出力された結果を慎重に扱う必要性を浮き彫りにしている。

Mobile application development continues to evolve at an unprecedented pace, with iOS emerging as a critical platform for delivering exceptional user experiences across diverse industries. The ...