企業や団体が自らのデータに対する制御権を保持したまま、組織をまたいでデータを共有可能にする「データスペース」。それのAI（人工知能）特化型を産官学連携で日本に実装しようという取り組みが始まった。100億円の国費を投じて開発が進む技術が使われる予定だ。

人工知能（AI）の計算を工場やオフィスなどの現場のサーバーで分散処理する実証事業が官民で始まる。現状は大規模なデータセンターに依存しており、遠隔地だと通信が遅れる問題がある。電力消費が膨大になる懸念もあった。AIのデータ処理はクラウド経由で大規模なデ ...

今や、生成AI（人工知能）は空前のブーム、「AIバブル」との声も聞こえてくるようになった。バブルかどうかはともかく、日本企業の間でも生成AIの活用が進んでいる。特に経営者が積極的だ。大企業を中心に自身も「壁打ち相手」に使ったり、全社員に活用を促したり ...

トラストモデルは言語モデルの回答に対する基本的な監査を提供する—ついに、生成AIの幻覚を管理するリスクベースの方法が実現した。このトラストモデルにより、企業はトラストスコアの異なる閾値を選択することで、幻覚や最適でない回答に対するリスク許容度を上下さ ...

AI駆動の侵入検知と高速準同型暗号の融合は、新しい種類のセキュリティを提供する—スマートで高速、そしてアプリケーションの構築と実行方法に深く組み込まれたセキュリティだ。

今回の改訂では、「DAO (分散型自律組織)は本当に使えるのか？」という現場の切実な声に応え、日本の法制度下でDAOをどう社会実装するか、その“実用化の道筋”に徹底的に焦点を当てました。理論だけでは越えられない「法人格の壁」「金融規制の罠」といった現実的な課題に対し、具体的な解決策を先行事例をもとに提示します。DAOの実用を検討している事業者や自治体の方々に、明日から役立つ知見を無料で提供します。