グーグルの研究チームは、量子モデルなら古典的システムでは再現不可能なほど複雑な確率分布を学習できると主張する。実際には、量子データから直接、新しい分子構造、物質配置、誤り訂正コードなどを生成できる可能性がある。これらは古典的モデルでは、どれほど大規模なハードウエアを用いても生成不可能なものだ。