就在上个月底，智谱放出重磅炸弹 —— 开源新一代旗舰模型 GLM-4.5 以及轻量版 GLM-4.5-Air。其不仅首次突破性地在单个模型中实现了推理、编码和智能体能力的原生融合，还在 12 ...

因为在ChatGPT上寻求健康话题的建议，一位有“大学时期学习营养学经历”的60岁男子决定尝试一项健康实验：他打算从饮食中完全消除所有氯，这意味着连食盐（氯化钠）也要排除。

对，所以马斯克这边完全不走「克制」路线，Grok的打法就是把刺激强度、可得性、人格化一起拉满，让用户形成「高频—高爽—高留存」的上瘾曲线——而且是实打实用产品设计把你拽进去的： ...

奥特曼本人也觉得，ChatGPT已经学到了关于他文化背景、价值观、人生经历的很多东西，这时候再去感受一个没有任何历史记录的「干净版」ChatGPT，感觉就完全不同了。

而更快的最短路径算法，不管是在理论上和实际应用中都有很大意义，参考Dijkstra算法就知道了。Dijkstra算法广泛地应用于我们的日常生活中，例如地图APP，被用来计算从用户当前位置到目的地的最优路线。而在计算机网络中也被广泛应用于路由协议中。

根据美国纽约联邦储备银行2025年5月最新调查报告显示，在22—27岁的大学毕业生中，计算机科学和计算机工程专业毕业生的失业率很高，分别为6.1% 和 7.5%。这一比例是生物和艺术史专业应届毕业生失业率的2倍多。

Derya Unutmaz表示，这简直就是AI领域的「神之一手」的时刻。这一过程证明了，GPT-5已成为顶尖专家和真正的科研伙伴，能提供深刻洞见。 AI初创公司MagicPath的首席执行官Pietro ...

做出最终决策，并为此负责。对于每一个中高风险的决策，AI都应该是你的辅助工具，但它不能替你做最终决定。作为人类，你要为自己的决策承担全部责任。

1980年代早期，清华「姚班之父」、图灵奖得主姚期智证明了，在数据表达到一定大小后，其行必须进行排序，才能避免访问效率的下降，这也是Ramsey理论在计算机应用中的一个典型实例。

沃奇小哥平时工作不怎么使用AI，在社交媒体上总是刷到“AI提升10倍生产力”“不会使用AI的工程师就落后了”之类的内容，引起了他对自己专业能力的深度怀疑，让自己陷入了精神焦虑之中。

他们这次还解释了是如何决定AI是不是拿到了金牌。为了评分，他们雇用了外部的IMO奖牌获得者。每份证明都由三名奖牌获得者进行评分，他们对正确性达成了一致意见 。就这样，他们认为AI的确有能力拿到IMO金牌。

在当前大语言模型（LLM）的持续发展中，面临的挑战之一是可用的高质量训练文本数据（tokens）即将枯竭，并成为限制模型性能持续提升的关键瓶颈。另外，新增的高质量数据来源少，获取成本高，去重后更加稀缺。因此，当模型规模继续扩大，所需数据量按 ...