Asked on Twitter why a paper is coming out now, 15 years after NumPy's creation, Stefan van der Walt of the University of California at Berkeley's Institute for Data Science, one of the article's ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

そして、NumPyに用意されている様々な関数を利用することもできます。 以下のプログラムは、valuesに入っている各値を合計し、それぞれの値が全体の何パーセントに当たるのかを表示するプログラムです。 import numpy as np values = np.array([[10, 32, 25, 15, 29, 52]]) ...

Although neural networks have been studied for decades, over the past couple of years there have been many small but significant changes in the default techniques used. For example, ReLU (rectified ...

科学技術計算向けの， Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では， 実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し ...

With Python and NumPy getting lots of exposure lately, I'll show how to use those tools to build a simple feed-forward neural network. Over the past few months, the use of the Python programming ...

But in many cases, it doesn’t have to be an either/or proposition. Properly optimized, Python applications can run with surprising speed—perhaps not as fast as Java or C, but fast enough for web ...