Greedy vs Dynamic Programming differs in scope
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Greedy vs Dynamic Programming differs in scope
The greedy method makes decisions step by step, always choosing the option that looks best at the moment. It doesn’t reconsider past choices and hopes that these local decisions will lead to a globally optimal solution. While it works well for problems like minimum spanning trees or activity selection, it can fail when the locally best choice ...
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