UNET for Retina Blood Vessel Segmentation in PyTorch | Image Segmentation | Deep Learning
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UNET for Retina Blood Vessel Segmentation in PyTorch | Image Segmentation | Deep Learning
In this video, we are going to learn about UNET segmentation using the PyTorch framework in the python programming language. Here, we are going to use the DRIVE (Digital Retinal Images for Vessel Extraction) dataset consisting of retina vessel images along with their annotated binary mask. The dataset is consist of 20 images for both training ...
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